Softwarestatus · 29. september 2026Testet database- og importkandidat · Se detaljer

Status er kontrolleret mod projektkilderne den 29. september 2026. Udviklingskode, beståede softwaretests og pilot-/produktionsklarhed vurderes hver for sig. De aktuelle GitHub-kandidater er åbne kladder; hjemmesidens offentliggørelse er ikke en softwarefrigivelse.

AuctionIntel

Testet database- og importkandidat

Dokumenteret nu

Importkontroller og PostgreSQL 18-runtimekontroller har bestået automatiserede tests.

Næste milepæl

Produktionsdatabase, driftsaccept, datakildernes rettigheder og pilotfrigivelse.

Avanceret udviklingOnline inden for de kommende måneder

Forensic auction intelligence

Følg objektet.
Ikke kun annoncen.

AuctionIntel forbinder fragmenterede auktionsdata og rekonstruerer fysiske objekters historik på tværs af auktionshuse, markedspladser, lande og tid.

DataNormaliserede lots, billeder og kilder
IntelligenceRelationer, timelines og anomalies
Human + AIEvidens før konklusion
OBJECT RESOLUTION / LIVE VIEWILLUSTRATIV UI
PERSISTENT IDAX-00018452
2018
Copenhagen
2020
Stockholm
2023
Hamburg
2026
London
Object match97.4%
Image similarityDimensionsMarkingChronology

Demonstrationsdata – ikke produktionsmålinger

01

Persistent Object Identity

Traditionelle databaser ser fire forskellige lots. AuctionIntel forsøger at identificere ét fysisk objekt, fire observationer og én sammenhængende historik.

Object resolution

Fire listings. Ét objekt.

Et objekts beskrivelse, attribution, pris og geografi kan ændre sig. Dets fysiske særpræg kan binde historien sammen.

01

København

Auction House A

LOT 4021
02

Stockholm

Auction House B

LOT 0884
03

Hamburg

Online Marketplace

REF 7739
04

London

Auction House C

LOT 1317
OBJECT RESOLUTIONAX-00018452

Fra data til intelligence

Indsamling er kun begyndelsen.

Platformen er designet til at normalisere, sammenholde og forklare relationerne mellem data – med sporbar evidens hele vejen.

01Rå auktionsdata
02Normalisering
03Image forensics
04AI-analyse
05Object matching
06Entity resolution
07Knowledge graph
08Object timeline
09Forensic intelligence

Forensic workspace

Et objekt bliver en efterforskningsflade.

Billeder, beskrivelser, markings, priser og provenance vurderes som uafhængige signaler – ikke som ét automatisk facit.

OBJECT / AX-00018452ANALYST REVIEW

OBJECT TIMELINE

Første kendte observationCopenhagen
Nyt auktionssalgStockholm
Producentangivelse ændretHamburg
Genfundet på markedetLondon

Object fingerprint

Reverse image search
er ikke nok.

Samme objekt kan være fotograferet flere år senere, restaureret og præsenteret fra en ny vinkel. Derfor samler AuctionIntel flere fysiske og kontekstuelle signaler.

OBJECT
FINGERPRINT
BillederDimensionerMaterialerMarkingsPatinaRidserSerienumreProvenance
PAT.1927MADE IN DENMARK
Probable matchForm + OCR + spacing92%
Similar markingHistorical record / 2019
Conflicting variantCharacter geometry differs

Marking intelligence

Stempler kan være spor.

AI og OCR skal kunne analysere patentstempler, producentmærker, labels, metalplader, serienumre og indgraveringer på tværs af databasen.

  • Visuel og tekstmæssig sammenligning
  • Exact, probable og similar matches
  • Konflikter og hidtil usete varianter
  • Analytikergennemgang før konklusion

Human + AI

AI finder kandidater. Evidens afgør styrken.

AuctionIntel udvikles som et analyst-in-the-loop-system. AI assisterer med mønstre, anomalier og prioritering – men afgør ikke automatisk ægthed.

AI layerFind kandidater og svage relationerComputer vision · OCR · embeddings · anomaly detection
Evidence
handoff
Analyst layerTest identitet og evidensReview · provenance · conflicts · confidence · decision log
ConfirmedStærk, samstemmende evidens
ProbableFlere uafhængige signaler
PossibleRelevant kandidat
AmbiguousModstridende data
RejectedIkke samme objekt

Knowledge graph

Relationerne er selve efterretningen.

Et objekt kan forbindes til auktioner, billeder, markings, personer, priser, steder, dokumenter og provenance. Graph-laget gør de skjulte forbindelser synlige.

ObjectEvidenceEntityEvent
OBJECTAX-00018452
AUCTION LOT
MARKING
IMAGE
PROVENANCE
MANUFACTURER
€SALE / PRICE

Anvendelser

Bygget til professionelle spørgsmål.

01

Auktionshuse

Historisk sammenligning, provenance og due diligence.

02

Designbrands

Brand protection og counterfeit intelligence.

03

Museer

Provenance, samlingsresearch og historisk rekonstruktion.

04

Forsikring & jura

Dokumentation, værdianalyse og evidensrelationer.

05

Journalister

OSINT, markedsrelationer og kildebelagt objektspor.

06

Samlere

Historiske salg, genfund og udvikling over tid.

Produktstatus

Ikke en idé.
Ikke færdig endnu.

AuctionIntel er i aktiv og avanceret udvikling. Databasearkitektur, forensic datamodel, lot-ingestion, billedarkiv, entity-strukturer og evidensmodel er etableret og udvides løbende.

Aktuel faseData-, matching- og platformudvikling

Object matching og AI-analyse er under aktiv udvikling og modning. Den første onlineversion forventes lanceret inden for de kommende måneder.

01

Foundation

Database · schema · ingestion · lots · images · sources · evidence

02

Intelligence

Object matching · OCR · fingerprints · graph · confidence · anomalies

03

Platform

Online interface · search · workspaces · alerts · APIs · enterprise

04

Object Intelligence Network

Persistent identity · international matching · global auction graph

Marked og 100% salgsværdi

Markedet er bevist. AuctionIntel skal bevise sit datamoat.

Auction Technology Group rapporterede for regnskabsåret 2025 26,8 mio. lots, mere end 99.000 auktioner og 190,2 mio. USD i omsætning. Det dokumenterer et stort digitalt auktionsøkosystem, men er et skalaloft — ikke en direkte sammenligning med AuctionIntel.

INDIKATIVT 100% SALG I DAG4–10 mio. kr.

Databasearkitektur, ingestion, billed- og evidensmodel, produktdesign og knowhow. Intervallet er reduceret, fordi datakorpus er tidligt, rettigheder skal dokumenteres, og matching endnu ikke er produktionsbevist.

MULIGT 100% SALG OM 12 MÅNEDER20–65 mio. kr.

Betinget af et rettighedsdokumenteret korpus, mindst 250.000 normaliserede lots, 10.000 analytikergennemgåede matchbeslutninger, stabil API/workspace og mindst to betalte piloter eller datalicenser.

Strategisk værdi nu

Persistent object identity, billed-/markings-korpus og en sporbar human + AI-metode kan være dyrere for en branchekøber at genskabe end den rå kode alene.

Det store risikofradrag

Kildelicenser, crawl-stabilitet, matchpræcision, corpusdybde og dokumenteret betalingsvillighed er afgørende og endnu ikke bevist i skala.

Den vigtigste værdiløfter

Et voksende, juridisk anvendeligt datamoat med kendt precision/recall og betalende kunder kan flytte aktivet fra prototype til strategisk data-infrastruktur.

METODE

Genanskaffelsesværdi, modenhed, datakvalitet, rettigheder, køberrelevans og milepælsrisiko. Intervallet gælder et 100% aktiv-/IP-salg og er ikke en kapitalrejses pre-money-værdi.

Illustrativ, kommerciel vurdering pr. 2. september 2026 — ikke en fairness opinion, garanti, juridisk vurdering eller autoriseret virksomhedsvurdering. Uden milepælene kan værdien være uændret eller lavere.

Designed for scale

Fra nordisk design til Persistent Object Intelligence.

Startpunktet er møbler, lamper, design og samleobjekter. Den underliggende metode kan på sigt udvides til kunst, ure, smykker, klassiske biler, antikviteter og luksusvarer.

01Millioner af lots og billeder
02Mange års historiske data
03Tusindvis af designere og producenter
04Internationale markedspladser
05Markings og relationelle graphs

Investorer

Vi bygger infrastrukturen for Object Intelligence.

AuctionIntel kombinerer data, AI og forensic analyse til en voksende intelligence-infrastruktur omkring fysiske objekters markeds- og provenienshistorik.

01Data

Normaliserede records, billeder, markings og source provenance.

02Intelligence

Objektidentiteter, relationer, historikker og human-reviewed matches.

03AI

Domænespecifik analyse, candidate generation og mønstergenkendelse.

Data moat

Hver observation kan gøre hele systemet stærkere.

Modeller kan erstattes. Det svære at reproducere er historisk dybde, normaliserede records, object identities, menneskeligt verificerede relationer og et voksende markings-korpus.

Historical data depth

Historiske records bliver mere værdifulde, når nye observationer kan forbindes.

Object identity graph

Vedvarende relationer mellem samme objekt på tværs af kilder og tid.

Image & markings corpus

Fingerprints, labels, stempler, variationer og serienumre i én analyseflade.

Human-verified intelligence

Analytikergennemgåede beslutninger, confidence og sporbar evidens.

Mulige fremtidige kommercielle modeller

Enterprise subscriptionsInvestigation workspacesData- og API-adgangBrand protectionProvenance researchInsurance & legalPremium market intelligenceStrategisk datalicensering

Hvorfor nu?

Markedet blev digitalt.
Data blev ikke forbundet.

Historiske oplysninger ligger spredt mellem auktionshuse, kataloger, websites, billedarkiver, PDF-filer, markedspladser og forsvundne listings.

Samtidig gør computer vision, OCR, multimodale embeddings og graph analytics det muligt at forbinde datakilderne på en ny måde.

SEARCHINTELLIGENCE

Kernesans Intelligence Ecosystem

Et fælles intelligence-lag. Fire specialiserede retninger.

KKernesans

Human Signals & Wearable Intelligence

OOSINT Analytics

Entity & Network Intelligence

BBrand Protection

Counterfeit & Supply Chain Intelligence

AAuctionIntel

Auction & Object Intelligence

Strategisk dialog

Følg objektet.
Match beviserne.
Rekonstruér historien.

AuctionIntel er under aktiv udvikling. Vi er åbne for dialog med strategiske investorer, datapartnerne, auktionsaktører, rettighedshavere og organisationer med interesse i næste generation af auction- og object intelligence.